Data Engineer (all genders)
Data Engineer (all genders)
Standorte
Aachen, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Münster, Hamburg, Bonn, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Frankfurt, Nürnberg, München, Karlsruhe, Berlin, Siegen
DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH
- Data Pipelines umsetzen: Du implementierst Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing.
- Analytics Plattformen entwickeln: Du entwickelst Container-basierte Analytics Plattformen und effiziente CI/CD Pipelines.
- Business-Anforderungen umsetzen: Du setzt projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics Services von AWS, Azure und GCP oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um.
- Weiterbildung: Du bildest dich stetig in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld weiter, um unsere Kunden als professioneller Consultant zu beraten.
DEINE SKILLS - DAS BRINGST DU MIT
- Leidenschaft für Daten: Mit viel Enthusiasmus eignest du dir neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext an
- Erfahrung und Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium (oder Vergleichbares) und bereits Erfahrungen mit dem Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure, GCP) oder dem Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka, …) gesammelt.
- Kenntnisse in der Softwareentwicklung: Du verfügst über Know-How in der Softwareentwicklung mit Java, Scala oder Python und hast erste Erfahrungen mit Buildtools und CI/CD Pipelines, wie z. B. Maven, Sbt, Git oder Gradle gesammelt
- Verständnis von Cloud-Strategien: Du kannst Cloud-Strategien wie IaaS, PaaS, und SaaS einordnen und verstehst die unterschiedlichen Konzepte sowie IaC-Technologien (Terraform, Ansible, Puppet)
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse