Standorte

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DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH

• Konzeption und Implementierung: Du trägst Verantwortung für die Konzeption und technische Implementierung von datengetriebenen Lösungen oder einzelnen Bestandteilen einer datengetriebenen Lösung. 
• Anforderungsmanagement: Gemeinsam mit Kunden, Usern und weiteren Stakeholdern erarbeitest du die relevanten Anforderungen und gestaltest mit ihnen innovative Lösungsideen, die diese Anforderungen erfüllen. 
• Datenanalyse und Modellierung: Deine Stärke liegt in der Aufbereitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedensten Datenquellen sowie in der Datenmodellierung. Dabei entwickelst du Analysen und Bewertungen von strategischen, prozessualen und methodischen Fragestellungen. 
• Prozessoptimierung: Du bringst Optimierungsvorschläge sowie Ideen proaktiv beim Kunden ein und implementierst Prozesse zur Datenqualitätssicherung. 
• Konzepterstellung: Zusammen mit unseren Datenarchitektinnen und -architekten konkretisierst du Konzepte zu umsetzungsreifen Entwürfen und bereitest gemeinsam mit unseren Data Engineers die Realisierung von Lösungen vor. 
• Projektunterstützung: Du unterstützt Projekte in allen Phasen, von der Anforderungsanalyse, dem Design, der Implementierung, hin zum Testing und der Produktivsetzung. 
   

DEINE SKILLS - DAS BRINGST DU MIT

• Begeisterung für Daten: „Bock auf Daten!“: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data & Analytics Kontext an
• Akademischer Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium mit der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. 
• Analytisches Denkvermögen: Du hast ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, Schlussfolgerungen aus deinen Ergebnissen zu ziehen. 
• Fachkenntnisse: Du hast fundierte Kenntnisse in klassischen Business Intelligence und Data Warehouse-Konzepten sowie in modernen Data & Analytics Plattformen. 
• Technische Fähigkeiten: Du bringst fundierte Kenntnisse in SQL mit und fühlst dich in der Datenmodellierung sicher, idealerweise im Zusammenspiel mit Business-Intelligence-Tools wie Power BI, Tableau oder Qlik Sense.
• Architekturverständnis: Du hast Freude daran, Architekturen aus fachlicher Perspektive zu konzipieren bzw. zu durchleuchten
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse