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DEINE ROLLE - DAS WARTET AUF DICH

• Cloud Data & Analytics Architekturen beraten: Du berätst als Senior Advisor unsere Kunden zu cloud-basierten Data & Analytics Architekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh auf Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
• Kundenindividuelle Lösungen gestalten: Du gestaltest mit ausgewiesener, langjähriger Technologieexpertise in AWS und/oder Google Cloud anspruchsvolle, kundenindividuelle Lösungen unter Anwendung von Best Practices.
• Strategische Projekte führen: Du stellst durch deine mehrjährige Erfahrung eine qualitativ hochwertige und effiziente Umsetzung sicher und führst strategisch wichtige Projekte als Product Owner, Data Architect oder Lead Developer.
• Stakeholder begleiten: Du agierst im Projekt souverän und auf Augenhöhe mit fachlichen und technischen Ansprechpersonen bis auf Management- und C-Level-Ebene.
• Cloud Data Engineering Engagements verantworten: Du verantwortest die inhaltliche Ausgestaltung unserer Cloud Data Engineering Engagements ganzheitlich und bist zentrale Ansprechperson für Mitarbeitende und Kunden.
• Qualität, Architekturstandards & Weiterentwicklung sichern: Du stellst die Einhaltung von Architekturprinzipien und Qualitätsstandards sicher und entwickelst unsere Cloud Data & Analytics Vorgehensweisen und Best Practices kontinuierlich weiter.

DEINE SKILLS - DAS BRINGST DU MIT

• Langjährige Expertise mit Datenplattformen: Du hast mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung und ein tiefes Verständnis im Bereich (Cloud) Datenplattformen und Big Data Ökosystem (Kafka, Spark, Databricks, Delta Lake, Iceberg etc.) sowie Cloud Analytics Services (AWS, GCP), idealerweise belegt durch Herstellerzertifizierungen (Professional/Specialist Level) und nachgewiesene Projekterfahrung.
• Projekterfahrung in Führungsrollen: Du verfügst über nachweisbare, mehrjährige praktische Projekterfahrung als Product Owner, Data Architect, Lead Developer oder in einer vergleichbaren leitenden Funktion.
• Fundiertes Data Platform Architektur-Know-how: Du bist in gängigen Data Platform Architektur-Konzepten wie Data Lake, DWH und Datenmodellierung, Data Mesh und Delta Lake fundiert erfahren und triffst Architekturentscheidungen sicher.
• Big Data & Analytics Technologien: Du setzt Big Data und Analytics Technologien wie Databricks und (py)Spark routiniert im Projektkontext sicher ein und triffst fundierte Technologieentscheidungen.
• Cloud-Kompetenz mit AWS und GCP: Du kennst die relevanten Cloud Analytics Services von AWS und GCP im Detail, hast sie mehrfach in Projekten eingesetzt und konzipierst daraus skalierbare Data & Analytics Architekturen.
• Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.