Werkstudent/-in Cloud Data Engineering AWS/ GCP (all genders)
Werkstudent/-in Cloud Data Engineering AWS/ GCP (all genders)
DEINE ROLLE
- Tauche ein in die Welt der Cloud Data Platforms: Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt tatkräftige Unterstützung für 15-20 Stunden pro Woche in einem stetig wachsenden und innovativen Data Engineering Team.. Wir, das ist das Competence Center Cloud Data Platforms, welches spannende Datenlösungen in der Cloud konzipiert und zukunftsweisende Datenplattformen sowie analytische Landschaften bei namhaften Kunden entwickelt. Wir sind verantwortlich für die Umsetzung komplexer Big Data und Cloud Analytics Datenprojekte mit Fokus auf AWS und Google Cloud.
- Implementiere Cloud Analytic Lösungen: Als Teil eines Projektteams implementierst du Cloud Analytics Lösungen mit den Analytics Services der großen Hyperscaler AWS und GCP.
- Analysiere Daten: Gemeinsam mit Requirements Engineers, Data Architects, Data Engineers und Data Scientists generierst du wertvolle Erkenntnisse aus Daten aller Art.
- Unterstütze bei spannenden Aufgaben: Du hilfst bei Aufgaben des Projektmanagements, Presales Aktivitäten, Vorbereitungen von Pitches und Forschungsprojekten.
- Bilde dich weiter: Du bildest dich stetig in Technologien aus dem Softwareentwicklungsumfeld weiter, um unsere Kunden zukünftig als Consultant professionell beraten zu können.
DEIN PROFIL
- Fundiertes Wissen: Mit deinem Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Fachgebiet bist du auf dem besten Weg, die digitale Welt zu erobern. Zudem besitzt du theoretisches Wissen über Data & Analytics Themen, welches du jetzt in die Praxis umsetzen möchtest.
- Erfahrungen: Du beherrschst den sicheren Umgang im MS-Office Paket. Idealerweise hast du erste Erfahrungen im Softwareengineering mit Java, Scala oder Python und hast in diesem Zusammenhang auch Erfahrung mit Buildtools und CI/CD Pipelines, wie z.B. Maven, Git oder Gitlab sammeln können.
- Begeisterung: Du hast "Bock auf Daten"? Wenn du dir mit viel Begeisterung gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data & Analytics Kontext aneignest, dann bist du hier genau richtig.
- Soft Skills: Eine hohe Ergebnis- und Kundenorientierung sowie eine offene und zielgruppengerechte Kommunikation runden dein Profil ab.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse